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尹宏伟
个人简介
尹宏伟,博士、副教授、硕士生导师。1990年生,2019年获苏州大学工学博士学位。先后主持或参与国家级科研课题5项。在《Neural Networks》、《Applied Intelligence》、《Soft Computing》、《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》等国内外期刊和会议上发表论文10余篇,参与出版学术著作2部。担任国际学术会议ICONIP程序委员(Program Committee)、国际学术会议DSDE技术委员(Technical Committee)。长期担任Applied Intelligence、IJMLC、Neural Processing Letters、Multimedia Systems、The Journal Of Supercomputing等国际学术期刊审稿人。
研究方向
机器学习与数据挖掘、聚类分析、流形学习等
代表性成果
1. Hongwei Yin*, Guixiang Wang, Wenjun Hu, et al. “Fine-grained multi-view clustering with robust multi-prototypes representation”, Applied Intelligence, SCI, 2023
2. Hongwei Yin*, Wenjun Hu, Zhao Zhang, et al. “Incremental multi-view spectral clustering with sparse and connected graph learning”, Neural Networks, SCI, 2021
3. Hongwei Yin*, Wenjun Hu, Fanzhang Li, et al. “One-step multi-view spectral clustering by learning common and specific nonnegative embeddings”, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, SCI, 2021
4. Hongwei Yin, Fanzhang Li*, Li Zhang, et al. “Multi-view clustering via spectral embedding fusion”, Soft Computing, SCI, 2019
5. Fukang Zhang, Hongwei Yin*, Xinmin Cheng, et al. “LSMVC: Low-rank Semi-supervised Multi-view Clustering for Special Equipment Safety Warning”, ICONIP, 2022
主要科研项目
主持:
1. 面向特种设备安全预警的多视角数据流聚类方法研究,国家自然科学基金青年科学基金项目(62206094),2023-2025
2. 基于多源数据动态融合的特种设备安全预警方法研究,湖州市公益性应用研究项目(2021GZ05),2021-2023
3. 基于动态多视图子空间学习的多源数据流聚类方法研究,江苏省网络空间安全工程实验室开放课题(SDGC2237),2023-2024
参与:
1. 医学影像分析的小样本学习理论、关键技术及实证,国家自然科学基金联合基金重点支持项目(U20A20228),2021-2024
2. 面向在线学习资源推荐的信任和注意力感知图神经网络方法研究,国家自然科学基金面上项目(62277016),2022-2025
3. 多源数据融合的表示与学习方法研究,国家自然科学基金面上项目(61672364),2017-2020
4. 面向鲁棒特征学习的稀疏与低秩编码算法研究,国家自然科学基金面上项目(61672365),2017-2020
联系方式
02713@zjhu.edu.cn