题目：机器学习模型安全与隐私

报告人：彭  浩

时间：2022年11月20日（周日），上午09：45-10：10

地点：红木房雅阁璞邸酒店、31-904（线上直播）

报告摘要：

近年来，深度学习、强化学习等理论和技术取得突破性进展。尽管机器学习模型在现实应用中有着出⾊的表现，但其本身在数据层、模型层以及应用层仍然面临着诸多的安全威胁。本报告将从当前机器学习的安全和隐私问题出发，从攻与防两个维度对该问题进行探究，并探讨该领域所面临的挑战以及未来潜在的研究⽅向。

报告人简介：

 彭  浩  教授、双龙学者特聘教授、博士生导师、博士后导师，并担任校人工智能研究院执行院长、校网络安全与优化研究所所长、校网络空间安全创新实验室负责人；同时，担任计算机科学与技术一级博士学位点（流动站）负责人、计算机科学与技术一级博士学位点负责人、计算机科学与技术（国家一流专业）负责人等。入选浙江省“万人计划”青年拔尖人才（2021）、入选浙江省“院士结对培养青年英才计划”（2019）、入选金华市“321人才计划”（2017）等人才计划。主要研究方向为物联网安全、人工智能安全、数据驱动安全及其应用等。现为CCF杰出会员、CCF互联网专委会委员、CCF网络与数据通信专委会委员等，并担任CCF杭州分部副主席（2021-2023）、CCF YOCSEF杭州分论坛主席（2022-2023）、浙江省计算机学会理事与副秘书长（2021-2024）、浙江省计算机应用与教育学会理事（2021-2023）、浙江省计算机教育委员会秘书长（2020-2025）等。在IEEE Network、TNSE、TII、FGCS、AMC、CEM、Chaos等国内外网络科学或网络安全领域重要期刊，已发表学术论文80余篇，申请或授权专利17项，出版专著3部，参与制定信息安全领域国家标准2项。