主 题：面向大数据的快速磁共振成像及其研究进展

摘 要：报告主要介绍MRI图像快速重建与病理识别问题。对于MR图像重建，我们将从两个方面展开讨论：1.提出基于张量的重建模型，利用动态数据非局部低秩与稀疏特性来重建MRI图像，达到对多维信息的充分利用。2.提出深度重建网络，结合稠密网络与膨胀卷积技术扩大网络感受野，并用两步频域修正模块使得重建的图像更加自然准确。在病理识别应用方面，我们利用深度网络学习宫颈MRI序列特征以进行宫颈癌癌前病变判别，并通过融合三个不同MRI序列信息实现宫旁侵犯与否的预测，提高识别的效率与准确率。

时 间：2020年12月28日（周一）下午14：00-16：30

主讲人：张桂戌，教授，博士生导师。

地 点：英超买球平台31-904

主讲人简介：

华东师范大学计算机科学技术学院教授，1998年在中国科学院近代物理研究所获得博士学位。主要研究领域为图像处理与模式识别，开展遥感与MRI图像处理与分析、模式识别、机器学习领域相关的理论和应用研究。主持承担国家自然科学基金重点项目、973项目课题、973前期研究专项等10多项国家和省部级项目。